它没有证明“Agent可以完全自己进化”，也没有绕过benchmark范围。

1、Kai云体育 机器人执行一次动作，需要处理的信息其实很多。

不必懂代码，点开一篇笔记，一键复制，就能让自己的AI学会一项新本事。Kai云体育但机器拥有先天优势，可以将忠实存档和定向回忆彻底拆开。

2、「仿真派」落地真产线！苏度WAIC首秀，CEO韩铮：99%+成功率

但现实场景中，客户的验收标准是99%+。

3、赛里木湖景区殴打司机事件通报：7人参与殴打，已被控制并辞退

在RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，PhyAI相较模型官方仓库分别实现约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速。

4、美国巨头57亿英镑收购廉价航空易捷航空

同一个基座出发，时间长了会长成「不同的人」。

5、985中山大学取消222名考生录取资格，学校公布原因，家长看清现实

半数以上近一年融到资的“独立具身数据服务商”成立时间不足一年。

一位央企客户的原话是：“用大模型本身和底层系统一定用大厂的，因为它稳定。

哦，你问我这次为什么不继续调？前面文章里的错字、试卷我都一轮轮改了。

6、聚焦“急难愁盼”细化服务——骑手保障不断升级扩容

如果每一张图片都被转换成大量视觉Token，机器人运行得越久，需要处理的历史信息就越多，计算量很快就会堆起来。

GΞLIX 1的设计重点，正是把模型需要的数据尽量留在距离计算单元更近的位置，并减少CPU、NPU、内存和不同操作系统之间的来回搬运。

7、15年榜眼，七年前的全明星，拉塞尔是如何混到如今这般田地的？

切完还得过两轮一致性校验，标得对不上的，推倒重来。

再慢下去，机械臂和机器狗的卡顿感就会明显增加。

8、GPT-5.6 Sol一夜变笨！思考预算960砍到128，没智力固定的模型了？

Fable 5和Mythos 5同时落地，Sonnet 5降价抢市场，Claude Code几乎日更。

半年。

没错，人做饭、叠衣服、收拾桌子的第一视角视频。

9、热点

Allen分享了一个有趣的使用场景：“男性朋友举着云台，女性朋友拿着遥控器，所有的操控都通过遥控器完成。

灵犀还会围绕项目整理工作上下文，区分已经确认的要求、过程中的临时尝试，以及被明确否定的方案。

10、世界杯八强决赛，西班牙2-1比利时，2大奇兵控场，绝杀再次出现

一家濒危银行经过改造变成了健康银行，对投资者、员工、股东乃至最后的收购方平安集团，都是好事。

世纪隆超市。

1、最新！今年育儿补贴已发放2516万人，2022-2024年出生婴幼儿的首次育儿补贴申请截止时间延长至2026年12月31日

所以他把团队拆成两摊，大部分人做To B业务，只有他自己守着原创节目——JustPod一半像广告公司，一半像传统媒体。

2、125分钟点杀！世界杯疯狂1战：0-2绝境 3-2逆转 16强确定9席

创业者不用在十几个聊天框之间来回横跳，可以直接询问项目进度，让它整理待办、安排会议、跟进行动项，甚至生成报告和仪表板。

3、原油飙升加剧通胀担忧！美债收益率集体暴涨，10年期突破4.7%创18个月新高

第二，接棒VLA的世界模型，也有可以完善的空间，比如「本体认知」这味关键药引子。BI老兵，9年进正赛，打的竟是当年“吹牛”的剧本这是之前集体性跑马圈地所造成的。

4、老黄埔文冲-双沙旧改板块：配套兑现进行时，这个低密TOD红盘给出答案

Scale更擅长把数据生产变成一套成熟的运营和处理系统，从而在人类演示从几百条变成几万小时后，把大规模、异构的原始采集结果，转化为稳定可用的数据产品。

5、《欧洲卡车模拟2》还在火？捷克游戏工作室SCS Software单年收入再创纪录！

年轻归年轻，但Tina在星舰项目里已经算是老资历。

6、惨遭小美国11分逆转！男篮争8战末节崩盘：U17中国队被打崩溃了

物体层面的泛化能力，在这个Demo里体现得最直接。

真正决定一项技术能否落地的，往往是工程体系。

一位曾在大厂带队十余年的大模型公司高管对《中国企业家》坦言：“目前大模型做得比较好的公司，员工年龄都比较小。

7、股价创16年新高！被群嘲的诺基亚，已经悄悄逆袭了

3、机器人也会「借力打力」了 第三篇是银河通用参与的Emerging Extrinsic Dexterity in Cluttered Scenes via Dynamics-aware Policy Learning 这项工作由中国科学院自动化所、北京智源研究院、Galbot、北京大学和上海交通大学联合完成。

它被定义为Personal AI Center，可以在本地运行千亿参数级模型，即使没有网络连接，也能保持核心能力。

8、留言照登｜交房两年，业主回家得走“水路”

算力生产出来之后，还要一路送到手机、机器人这些应用端，才算真正用起来。

真正的加速器 开始指向AI自己 到这为止，AI都还在攻或守人类的系统。

John Pardon，石溪大学Simons几何与物理中心教授，辛拓扑方向。

可以看到，在打气球、晾衣服、叠纸盒等高难度复杂任务中，接入DFOL 2.0的模型相比单纯SFT（监督微调）基线，关键步骤成功率骤然提升。