VLM（视觉-语言模型）完成的是第一层grounding：把抽象的语言概念对应到现实世界，让机器人知道眼前看到的是什么； VLA（视觉-语言-动作模型）再往前一步，把视觉语义和语言指令锚定到动作（轨迹），让机器人知道在任务场景时应该规划怎样的轨迹。

1、Kai云体育 ”先行者美的蹚过的路，或许会成为后来者的“石头”。

虽然有AI组的正确率依然明显低于无AI组，不过，这一规则也并非是毫无作用，它至少让人们减少了一点向AI求助的次数： 数据显示，在有奖励的条件下，参与者向AI寻求建议的平均次数从5.44次降到了4.93次。Kai云体育希望大家看看新论文。

2、场均25+5+7，在西部只排第14！首发伤了4个，首次全明星要来了？

芯片要解决的，也不再只是算力够不够，而是数据如何流动、任务如何调度、软硬件如何持续协同。

3、千问AI眼镜将升级为智能体眼镜：推体征监测、眼动追踪，能调用Skill及Agent

目前包含两个模型： 和它们一起出现的，还有开源具身智能推理框架PhyAI，负责让这些模型更快地适配硬件、跑到真实机器人上。

4、笑喷!奥塔门迪怒怼罗德里:傻瓜你们这周都在哭泣!罗德里一脸懵逼

准备一台Go2 Edu，就能按照开源流程把模型部署起来。

5、携手职业力量，Wilson Defyer带来「旋转球拍」的进攻美学

她走红的原因，很大程度上是撞上了SpaceX这次史诗级的造富。

这份创业装备包里，到底有什么？ 亚马逊云科技给OPC准备的，不只有一个AI工作助理。

信息流广告自己的ROI也从3.10降到了2.58。

6、比文班高2公分！快船双向合同签2米26夏普 G联盟场均4.1帽当选DPOY

2、把连续动作压缩成有顺序的Token 第二篇是OAT: Ordered Action Tokenization 这项工作主要来自哈佛大学Yilun Du团队与斯坦福大学，第一作者刘晁企，他目前在斯坦福担任RA，长期从事机器人策略学习与动作表征研究。

由此，普渡总结了一套适应具身智能时代的核心公式： 其中，本体对应机器人的硬件形态；系统负责调度和执行。

7、天齐锂业：全资子公司拟1.5亿元认购欣旺达动力新增股份

S0在底层全程独立维持机器人不摔倒的平衡状态，精准执行动作指令。

“一些插件功能也属于‘半吊子’状态，很不好用。

8、改写历史之后，张之臻要带着他的梦想走得更远

它首次将Test-Time Training（TTT）范式从NLP和大语言模型，迁移至物理世界的机器人控制。

潘嘉在采访里也正面聊过这层差异： 架构上的差异逐渐显现，那数据呢？ 机器人数据比语言数据少了几个量级，Scaling Law这张底牌至今没能翻开，真机泛化也就迟迟没有公认解法。

△JoyAI-Video-Edit 视觉模型让设备看懂周围环境，但当设备真正进入家庭和零售场景，还要面对一个更难处理的变量——人的指令。

9、AIGC创新社沙龙｜国海证券姚蕾：AI正在重塑传媒行业内容生产方式

上述增长并非单纯依靠扩大硬件规模，而是通过模型适配、推理执行、KV Cache 管理、存储与网络协同、服务运维等环节的系统优化实现。

机器接过繁重的梳理与录入，把人的精力留给真正需要专业判断的地方。

10、继承广东辽篮？小诸葛豪言要建王朝 上海成功的几率有多大？

光伏技术的应用场景广泛，光伏能源也是太空探索与航空航天领域的重要能源支撑，但产业化进程受技术发展、行业政策、市场环境等多方面因素影响，仍面临较大不确定性。

X2.0的革命性在于：它能用现实中的物品作为锚点，精准定位并控制虚拟角色的运动路径，把「物理触感」变成了交互的一部分。

1、从数字屏幕到物理世界：全球首款机器人手机启动预约 开启多模态具身交互新时代

比主流的世界模型多做一步，这正是爻方的取胜之道。

2、弃用庞峥麟！郭士强怎么考虑的

芯片的计算单元变快之后，下一个问题很快就会出现：数据来不及送到计算单元 大模型推理和训练不仅需要计算，还需要不断从存储系统中读取权重、缓存中间结果，并在不同芯片之间传输数据。

3、直击WAIC 2026 全场唯一多台机器人协同作业产线 均普智能“超自动化工厂”亮相

按理说，这些已经足够成为一个GPU展台的主角。徐杰夺得全明星MVP！但今年最大亮点，是未来之妞实验环境里看似微小的错误率，落到部署现场，可能就是一次次人工接管、一次次返工，最后变成一笔算不过来的账。

4、新加坡公开赛：国羽女双会师决赛，贾一凡/张殊贤夺冠

（具体大家可以动动小手试试看～） Anyway，纸上得来终觉浅，快带上这份指南，去驯服你的ChatGPT吧！ 或者你要有得心应手的提示词技巧，也欢迎评论区比拼比拼啊～～～ OpenAI博客原文： https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api?utm_source=chatgpt.com — 完 —终于，现学现用的风也是吹到了具身智能。

5、当幼儿园的孩子开始说脏话、竖中指……谁该反思？

彭总属于“放手型”的，认为结果自然就会很好；但关键是现在我们的团队还远远达不到胖东来团队的水平，不管是对理念的理解，还是业务能力。

6、7人被杀，让他不敢去公牛主场，拒绝出战NBA全明星，凶手下个目标就是他？

外资控制一家全国性中资银行独此一家，30个月的谈判又面临层层僵局。

上述增长并非单纯依靠扩大硬件规模，而是通过模型适配、推理执行、KV Cache 管理、存储与网络协同、服务运维等环节的系统优化实现。

但很快他意识到，AI正在从一个「好用的计算器」，变成一个「思考的同行」。

7、宝宝周岁纪念Vlog｜多款AI智能剪辑工具实测，整理一年育儿素材不再头疼

在清华，首位菲尔兹奖华人得主丘成桐亲自为她开场，毫不吝啬赞美。

两者并不是简单的模型升级关系。

8、日本公开赛：“凤凰”混双夺冠，女双决赛现极致“爆分”

工业领域有大量需要深厚行业经验的工作——MES系统、库存系统与传统自动化系统的整合，工装夹具的定制，认证安规与服务体系的建设——这类工作我们不会向上延伸，也不应该去做。

机器人每完成一次任务，运行数据还会进入可治理的数据闭环，继续帮助模型进化。

对ChatGPT而言，道理完全相通——你需要用精准的指令让它“踏实干活”，而不是让它来猜： ✅ChatGPT：开干了家人们！ 用一段3-5句话的文字来描述这款产品。

他们不是先决定做一款AI产品，再寻找一个可以成立的需求，而是把长期经历、反复观察的问题变成了产品。