这是一种「大规模Research」,只是它的形态已经不同于传统的学术研究。
1、Kai云体育 虽然,连OpenAI首席科学家Jakub Pachocki自己都说过,他并不指望模型能在一年内就独立改进自己、或独立解决对齐。
甚至有朋友输出暴论:仿生就是套了个皮套,跟具身智能没有任何关系。Kai云体育那是星舰最草根、也最「炸裂」的年代:SN5、SN6相继完成150米跳跃;到了SN8,飞上12.5公里高空、从容做完「肚皮翻转」般的姿态调整,最后却在落地一刻砸成一团火球。
2、WAIC2026 现场直击:开普勒顶流人气王,麒麟系列火爆出圈
不过,要让机器人真正成为生产力,实现AI自己造AI,背后的「大脑」仍是关键。

3、上新
2021年云栖大会上,倚天710正式亮相,这是阿里体系内第一颗通用服务器CPU。
4、首条悉尼往返伦敦直航航线完成首次赴澳飞行测试
翻译成大白话:一块芯片里塞了两类“大脑”,一个管调度协调,一个管高强度计算,两者还能按需调配比例。
5、高速路上一次变道疑惹怒两货车,轿车遭“围堵”恶意别车险些出事故;苏州高速交警:正在调查核实中
摄影:梁宵 调改背后涉及到零供模式的变化。
这也是目前业内较有共识的、真正可Scaling的落地路径。
AI不看你用没用AI,AI只看你有没有在岗。
6、在合肥的晚风里,我们摇摇欲坠。
选题过程,只挑数学家本来就在讨论的题,再用AI把那些跟重大猜想,死死绑在一起的排除掉。
人才的决心,战略的决心 人才的决心,也是战略的决心。
7、COMO Cordeillan-Bages于波尔多梅多克腹地正式启幕
这种情况下,有些老板又容易走入另一个极端,急于求成,用力过猛。
VLA(视觉-语言-动作模型)是具身智能中最早受到关注的技术路线。
8、《战神》制作人谈索尼砍实体盘!坦言数字化是趋势
WAIC前后,月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3,商汤首发多模态基座模型SenseNova-U1 Pro,阶跃星辰则集中展示了Step AOS、STEPX Neo及“超级Eva”等终端生态矩阵…… 尽管各家产品切入点各异,但内核多有相似之处:模型迭代、商业化落地的“第一公里”以及生态伙伴的站台,均集中向WAIC这一节点爆发。
如此「逆向运行」,却一次又一次惊艳交卷,持续获得投资人押注。
采集硬件本身也值得一说。
9、时隔4个月,腾讯大模型团队再迎重大调整
梅卡曼德展示了自研的Mech-GPT多模态大模型,可以接受自然语言、图像等多模态指令。
这套架构希望在不同时间尺度上完成任务编排与持续学习,最终形成完整的全身智能系统。
10、贵州大学团委“青马工程”实践服务队走进黎平肇兴侗寨
《中国企业家》:乔氏超市创始人库隆布说他作过的最重要的商业决策就是“给员工高薪”。
杭州市委常委、萧山区委书记孙旭东,趋境科技首席科学家武永卫教授出席并见签。
1、北京休赛季又一大手笔!广东三冠王功勋加盟:杜锋得力助手联手李楠
这也是Acrab少数值得展开的团队线索。
2、NBA薪金王!库里连续十季最高薪历史第一 破6000万年薪历史首人
问代码实现,就去GitHub仓库里翻源码。
3、VoxelSensors与高通合作优化XR传感技术
2018年左右,他就认为YouTube已是全世界最大的“播客平台”,视频“从一开始就有前途”——据YouTube在2025年初披露的数据,每月在该平台观看播客的用户数已超过10亿。圣贝拉集团(02508)7月24日耗资约60.79万港元回购17.35万股也是那一年,邓煜开始用“九点圆”这个ID在论坛里和人讨论数学与围棋,被人誉为“灯神”。
4、没有并列!姆巴佩同样打入6球,但世界杯金靴之争已领先梅西
大模型的诞生背后有一个朴素的原理——尽可能完整地复现世界。
5、35分惨败丢冠!女篮争冠大热被打成筛子:她们没有张子宇还真不行
第二,自主品牌出海正当时。
6、拼多多推动生态治理常态化的背后
EPC(设计—采购—施工)不可能外包给中国人,征地、租地、报批、听证、环保、居民噪音、用工都要经历漫长的过程。
这些分布在不同领域的动作,说到底是同一套方法论——把资源收在自己盘子里,再根据场景灵活地重新组合。
这些能力,得益于机器人装的同一套“眼脑手”组件,由梅卡曼德机器人开发。
7、德国大城市房租失控上涨:十年涨了51%[
而英伟达的CUDA生态,也历经了十余年培养开发者黏性。
知情人士称,净利润的大幅下降,是因为字节跳动在去年三四季度,大幅增加了AI算力采购、模型研发与基础设施投入。
8、黑龙江省第九届残疾人运动会夏季项目第一阶段赛事收官
在清华,首位菲尔兹奖华人得主丘成桐亲自为她开场,毫不吝啬赞美。
它石、戴盟、千觉等公司在模型布局外,也积极打造各自的数采硬件体系。
机器人只需要明白同样重量的铁比棉花掉的快,但到底快多少,不需要知道,只需要观察。
2011年图灵奖得主朱迪亚·珀尔提出过“因果之梯”,把因果认知分成三个递进的层级,大致对应人的“看、做、想象”。
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